2021区块链与数据治理安全白皮书
本文深入解析《个人信息保护法》的主要原则，结合隐私计算特征和应用场景，探讨合规路径。详细阐述了合法、正当、必要、诚信、最小必要、公开透明、知情（告知）及同意等原则，以及隐私计算的科技向善应用和发展趋势，为个人信息保护提供有力指导。
《个人信息保护法》和《数据安全法》施行，引领中国网络法律体系新篇章。何宝宏分析数据保护意义，并探讨隐私计算等技术在数据资产流通中的作用。随着数字化加速，数据要素化凸显，区块链与隐私计算技术助力数据安全流通，预示数据大爆炸时代来临。
在数据安全日益重要的背景下，本文探讨了数据治理与数据安全治理的关系，并详细阐述了数据安全治理的步骤。包括摸清家底、数据识别与分类分级、数据风险管理，以及部署数据安全产品与策略。确保数据全生命周期的安全性，是数据安全治理的核心目标。通过实施这些策略，可以为国家发展和民族复兴提供坚实的数据安全保障。
探讨数据资产的概念，包括个人与企业的数字财产。分析数据资产管理中存在的问题，如管理手段落后、共享机制缺乏、安全隐患等。强调数据资产保护的重要性，对个人隐私和企业无形资产的保护至关重要。提出解决方案，助力企业优化数据管理，保护核心数据资产。
工业企业借互联网、大数据技术迎来转型升级新机遇，数据成为核心竞争力。本文探讨数据到数据资产的转化过程，分析企业数据应用现状，并提出数据资产价值管理策略，包括数据基础建设与重构，助力企业把握先机，构建数据能力核心竞争力。
图解《数据安全法》
《中华人民共和国数据安全法(草案)(二次审议稿)》明确了数据处理活动的规范，保障数据安全，促进数据利用，保护个人与组织权益，维护国家安全。包括数据定义、处理活动、安全监管等内容，强调数据安全与发展的平衡，推动大数据战略实施，支持数据开发利用与技术创新，促进数字经济发展。
探讨数据治理中甲乙双方关系的演变，从老师学生到司令参谋，再到项目合作与雇佣关系。分析项目成功与否的关键，强调双方对数据治理认知差异的影响，揭示数据治理领域的挑战与发展方向。
文章探讨数据治理的演变趋势，指出数据治理作为独立领域逐渐融入企业日常运营，数据治理部门及平台或将转型。从业人员需适应转型，发挥数据能力构建价值。数据治理咨询和平台厂商需思考未来发展策略。
