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康桥数据数据质量管理实战分享，结合多行业案例解析数据质量风险，提炼数据质量管理模型、四种落地模式与 “1314” 工具体系，梳理数据质量五阶成熟度，分享源头贯标、闭环运营的提质方法。

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近日，康桥数据质量管理平台 版正式免费开放。 版支持免费数据“体检”，企业可零成本开展数据质量自查评估，适配数据资产入表、数据交易等多种业务场景，且仅需十分钟即可完成部署，轻量化上手，助力企业快速摸清自身数据现状，大幅降低数据治理门槛。

2024年DAMA中国数据管理峰会于18至19日在深圳成功举办。康桥数据的创始人兼总经理练海荣出席并发表了题为"第三方数据质量管理模型与实践经验分享"的演讲。练海荣在演讲中着重强调了数据质量的关键作用，并深入解读了他在2023年提出的"1个目标、3个准备、4个活动、N个相关方"的数据质量管理模型。他分享了如何通过引入第三方独立监督和专业的管理模型来提升数据的准确性和可靠性。

2024年7月4日，《数据资产入表百家讲坛》系列活动第十一期通过线上直播的形式召开。上海康桥数字科技有限公司数据质量业务总监杨毓慧女士在活动上分享了康桥数据针对数据质量的管理经验。杨总监分享了以'一数一源一标准'为核心的管理经验，通过摸底、规则的制定、旁路监测、问题分析、工单派发、源头修复和督办考核通过质量的七步法，来提升质量意识。

2024年01月13日，康桥数据创始人练海荣在深圳"2024第七届数据质量管理论坛"发布并解读了第三方数据质量管理模型。论坛聚焦数据质量行业趋势洞察与前瞻研判，连续多年站在中国数据质量管理探讨前沿。

康桥数据质量管理平台的核心思想，是以源头管控为手段，以绩效考核为抓手，建立数据质量评测、修复和考核的长效工作机制，为数据仓库建设保驾护航。