数据需要智能的加速，AI是大数据的终极出口。我们知道，真正想把AI用起来是一个非常难的事情，从最初的数据兴起、数据提炼、模型训练、模型调优，再到模型部署和服务，整个链路非常长。如果我们有5万人可以直接使用数据，可能真正能用AI的人可能不超过5000人，那如何把AI技术随着数据赋能给业务方，这就是所谓的AI工程化。
政务服务作为国家顶级软件项目，通过构建业务中台和数据共享平台，实现业务与数据双向打通。文章探讨了政务服务中台的设计与应用，以及城市运行对政务服务技术传承的发扬，进一步推动政府数字化转型。
数据治理解决方案
本文深入探讨数据目录在企业数据资产管理中的核心作用，介绍数据目录的定义、四种类型及与三清单的关联。分析数据资产管理面临的挑战，如数据资产盘点困难、数据架构不明晰、元数据管理难题等，并阐述数据目录如何支持取数用数、对标数据标准、追溯数据质量等需求。同时，提供数据目录搭建方法及流程，助力企业构建统一的数据资产目录，实现数据资产的有效管理与价值最大化。
中国正加快构建数据基础制度，以发挥海量数据优势，推动数字经济发展。发布“数据二十条”加大政策支持，鼓励数据要素市场和企业发展，探索数据资产入表新模式。预计到2025年，数据要素市场规模将超过1700亿元，推动数据从采集到应用的全产业链发展，赋能实体经济，特别是中小微企业数字化转型，助力中国数字经济迈向新时代。
数据中台历经发展，从概念炒作到实质价值凸显，现聚焦于数据资产管理与治理，成为数字化转型的坚实底座。艾瑞咨询发布《2022中国数据中台发展报告》，深入解析行业趋势。数据干饭人千冰仪指出，数据中台不仅是技术架构，更是实现数据业务化、降本增效的关键。让我们一起探索数据中台的无限可能，共筑数字化未来。
本文探讨了企业数据资产的生产与消费现状，揭示了数据孤岛问题。介绍了如何通过敏捷的、分散式数据治理方法解决数据跨部门使用的难题，并重点介绍了Amazon DataZone作为实现数据治理新思路的平台与工具，使数据生产者和消费者之间建立高效连接，同时确保数据使用的授权与监管。
大数据和智能算法带来机遇与挑战，政府需适应并引导其正向发展。提出树立治理理念、加强宣传整治、健全制度体系等策略，以制定相关标准、完善法律法规，确保数据安全，促进大数据产业健康发展。
Kyligence发布《中国指标中台市场研究报告》，深入剖析了指标化管理面临的挑战与机遇，强调指标中台在数据驱动业务中的核心作用。报告全面解析了指标中台的价值、应用场景，助力企业构建数智化管理体系，降低用户门槛，提升开发效率，推动数据治理。掌握指标中台，把握企业数字化转型新趋势。
深入探讨DAMA数据治理书籍的难点与误解，揭示其抽象概念与术语背后的深层含义。作者分享了对数据治理定义的独特理解，并分析了数据治理的驱动力，包括降低风险和改进流程两大方面。本文旨在帮助读者更好地理解和应用DAMA知识，实现数据治理的知行合一。
